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乐思舆情监测:懒人经济时代品牌监测如何洞察

作者:admin日期:2019-10-20阅读

  乐思舆情监测:“懒人经济”时代,企业如何通过品牌监测把控消费者的“最后一百米”?

  近十年来,科技进步不息。从智能手机到家居用品,各类崭新数字设备层出不穷。一些简单功能与电子产品出现的时间相比,可替代的、同样好的用户界面解决方案将会存在更长时间,因为数字技术界面层出不穷,每个新•☆■▲的数字设备又会产生新的APP需要消费者不断学习。因此,消费者需要不断适应学习新的操作与技术以适应新的技术雏形。总体而•□▼◁▼言,消费者正在适应新技术的要求,要想使用上崭新的设▪▲□◁备,就需要对数字设备了如指掌。

  然而,在当今网络流量红利见底的情况下,对新消★-●=•▽费者需求的挖掘已经逐渐显得疲软。在消费升级的大趋势下,重新挖掘老客户的价值已经成为了未来众多分支的新发展方向之一。这一点就体现在数字设备的设计理念上:今天,你必须对自己的数字设备了如指掌。而未来,所有的设备必须更懂你。面对日益增长的技术变革,消费者如果再继续面对学习和再学习如何使用设备,未来他们将越来越不愿意买单,这也符合了当今的“懒人经济”兴起的趋势。

  社会的进步就是让一切都变得越来越简单,越来越方便,换句话说,就是在培养越来越多的“懒人”。懒人经济能够创造市场商机,促进社会经济发展,最重要的还是要抓住消费者的心理,大大增强服务的▲=○▼实用性能,以满足“懒人们”“懒到底”的要求,例如将提供给消费者的“最后一公里”缩短至“最后一百米”,甚至“0距离”,就是懒人经济的核心。让“学习数字设备”转化为•●“让数字设备学习你”,就体现了消费者从注重“技术互动”到“简洁方便”的需求转化。

  站在这个临界点前,作为一家企▷•●业,应当如何预测、把握消费者的需求变化?应当从哪里挖掘出能够切实反映消费者个性化环境变动的情报与数据?如何确立新产品◆▼的市场策略?如何在企业效率和消费体验之间拿捏平衡,准确把控消费者的“最后一百米”?

  饿了么、美团外卖等配送服务平台,选择开拓“跑腿经济”的新模式来适应懒人经济的时代;google推出了无需玩家购买任何主机设备即刻用手机、PC享受各大平台游戏的▲★-●Stadia云游戏服务;扫地机器人、洗碗机、免洗发喷雾、自动挤牙膏器、懒人手机支架等等一系列曾经生活中由于“过于夸张”而未被人看重的需求被重新挖掘出来,各大企业早已开始了对新消费时代的布局策划。

  乐思网络舆情监测系统和品牌监测服务,结合文本分析、词性分★◇▽▼•析、实体识别提取、依存文法分析、文本分类以及人工智能词语联想技术,通过16年采集经验的大量数据训练,形成了一套能够对网络非结构化数据精准解构的分析链条。例如,乐思软件能够通过抖音聚合分析监测技术,准确全面识别出当前抖音平台的视频种类、热度排行以及关联用户的情况,掌握抖音突发爆火视频的舆情辐射范围,将视频标题、简介、评论中蕴含的信息进行结构化处理,深入分析出当今抖音客户群体所关注的民生话题范围,以此为企业提供新需求挖掘、部署的精准客户数据以及△▪▲□△相关案例。

  深度的文本挖掘技术来源于乐思网络舆情监测系统采用了大量的数据训练,其深度的自然语言处理模型决定了舆情数据的深度和准度,并协助舆情分析系统准确为客户找出有价值的舆情数据。而乐思网络舆情监测系统24小时不间断服务的高度更新频率能够全面支持NLP技术核心的稳定运转,内置的文章搜索引擎基于拥有上千灵活特性以及代□◁码模式架构的乐思网络信息采集系统。只要客户指定合理关键词筛选,便能够对全网99.8%的页面进行检索。

  同时,乐思网络舆情监测系统依靠人工智能聚类算法技术,自动将海量信息按客户关●键词设置进行分类,并自动预判舆情种类,帮助企业解决消费者数据分类笼统的问题,并对监测信息评分,让价值高的信息优先呈现。系统还能够自动识别负面信息以及用户设置的推送信息,准确读取相关内容的转发数、回复数、相似度较高的其他相关信息,同时配备了基于大数据智能化的主题分析、媒体分析、情感○▲-•■□分析、地域分析、新闻传播分析、微博传播分析、源头分析以及转发者人物画像的塑造等功能,自动生成简洁、深度且具有辅助价值的舆情报告。而且,乐思网络舆情监测系统提供数据接口,可供多客户独立使用,各客户可根据自身定制需求对界面进行个性化编辑。

  乐思软件已经与囊括金融、快消、餐饮、服务、券商保险等各行业的多家企业达成深度合作,运用乐思网络情报中心系统,确立了高效的大数据情报分析及文本挖掘的方案,为企业了解市场情况、确立市场决策提供了全面详尽的网络情报与统计分析,尤其是为保持企业效率与消费体验的平衡要求的具体开源情报提供了充足的支持。乐思网络情报中心系统与舆情监测系统,基于融合数千种特性的高度可定制化采集系统,打造人工智能文本挖掘算法为企业提供实时情报监测分析服务,助力企业全◇=△▲面洞察消费者行为,重新挖掘消费需求点。

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